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Goodrich Group

Theoretische und computergestützte weiche Materie

Wie können Materialien ihre eigene interne Struktur dynamisch steuern oder derart umgestalten, dass sich ihr Verhalten ändert? Wie lässt sich die Statistik struktureller Unordnung derart verzerren, dass nicht-triviale Eigenschaften entstehen? Wie lassen sich neuartige Gleichgewichts- und Nichtgleichgewichtsassemblierungsmechanismen in hochparametrisierten Systemen identifizieren? Fragen wie diese sind ein notwendiger Schritt in der Entwicklung der synthetischen Biologie, bei der nicht-biologische Materialien und Maschinen im Nanomaßstab mit einer Komplexität und Funktionalität arbeiten, die nur in der Biologie zu finden sind.


Zur Beantwortung dieser Fragen setzt die Goodrich-Gruppe rechnerische und theoretische Werkzeuge ein, um grundlegende Prinzipien weicher Materie aufzudecken, die eines Tages zu neuen funktionellen Materialien führen und unser Verständnis komplexer biologischer Materie vertiefen könnten. Ziel der Gruppe ist es, zunächst allgemeine oder gar universelle Mechanismen zu verstehen, die nicht übermäßig empfindlich auf die Details eines gegebenen experimentellen Systems reagieren, und dann mit Experimentalwissenschafter_innen zusammenzuarbeiten, um diese Ideen in der Praxis zu testen. Hierfür setzt die Gruppe eine Reihe numerischer Techniken ein, von Molekulardynamik und Monte Carlo-Simulation bis hin zu maschinellem Lernen und automatischer Differenzierung. Die Goodrich-Gruppe entwickelt trainierbare Physikmodelle, mithilfe derer sich neue und leistungsstarke Möglichkeiten auftun, um hochdimensionale Systeme zu erforschen und komplexe, nicht-triviale Phänomene aufzuspüren.




Team


Laufende Projekte

Selbstorganisation ungeordneter Materialien | Kinetische/funktionale Zusammensetzung | Hierarchische Selbstanordnung | Differentielle physikalische Modelle


Offene Stellen

Die Goodrich-Gruppe hat derzeit eine Postdoc-Stelle offen.

Interessierte Kandidat_innen können sich bewerben, indem sie eine kurze E-Mail an carl.goodrich@ist.ac.at (mit caroline.petz@ist.ac.at in CC) schicken, mit einem Lebenslauf, Publikationen und Kontaktinformationen für mindestens 3 Referenzen. Bewerbungen, die vor dem 14. März 2021 eingehen, werden vollständig berücksichtigt. Frauen und Angehörige unterrepräsentierter Gruppen werden besonders ermutigt, sich zu bewerben.

Weitere Informationen über die Goodrich-Gruppe und ihre Forschung finden Sie auf ihrer Website.


Publikationen

Curatolo AI, Kimchi O, Goodrich CP, Krueger RK, Brenner MP. 2023. A computational toolbox for the assembly yield of complex and heterogeneous structures. Nature Communications. 14, 8328. View

Goodrich CP, King EM, Schoenholz SS, Cubuk ED, Brenner MP. 2021. Designing self-assembling kinetics with differentiable statistical physics models. Proceedings of the National Academy of Sciences. 118(10), e2024083118. View

Zu Allen Publikationen

ReX-Link: Carl Goodrich


Karriere

Seit September 2020 Assistant Professor, Institute of Science and Technology Austria (ISTA)
2015-2020 Postdoctoral Scholar at Harvard University, Cambridge, MA USA
2009-2015 Ph.D. in physics at the University of Pennsylvania, Philadelphia, PA USA
2005-2009 B.S. in physics at Syracuse University, Syracuse, NY USA


Zusätzliche Informationen

Download CV
Goodrich-Gruppen Webseite
Physics & Beyond at ISTA



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